AI加速研究，更要守住科學嚴謹：輔大心理系邀政大游琇婷教授談AI時代的研究方法

當人工智慧能協助撰寫程式、分析文本，甚至生成實驗材料，心理學研究者應如何掌握新工具，同時確保研究品質？輔仁大學心理學系邀請國立政治大學心理學系游琇婷老師蒞校演講，從研究方法與心理計量的角度，探討AI融入心理學研究所帶來的機會與挑戰，提醒研究者在追求效率之際，持續重視測量的信效度、資料品質與推論的嚴謹性。

游琇婷老師指出，隨著AI逐漸進入文獻整理、研究設計、資料分析等工作，研究者面對的問題，已從能否使用AI，轉向如何在不同研究環節中適切運用。AI大幅縮短部分工作的處理時間，卻也可能讓研究者在快速取得成果的同時，忽略檢查資料來源、分析過程與結論依據。工具能力持續提升，研究者更需要清楚掌握研究目標，避免被技術的速度牽著走。

在AI如何理解人的議題上，游琇婷老師以文本分析與人格評估為例，說明AI提供了認識心理特質的新途徑，但文字的意義仍須放回情境理解。例如，一個人表示不想回覆訊息、希望獨處，可能只是當天疲累，也可能反映持續一段時間的心理狀態。若缺少時間與生活脈絡，便難以做出適切判斷。同樣地，AI評分與其他測量結果具有相關，也不能直接解讀為判斷的正確率；研究者仍須檢視測量工具是否真正捕捉到欲探討的心理構念。

談及實驗材料製作，游琇婷老師分享早年為研究製作魚群動畫的經驗，從繪圖到設計不同實驗情境，都需投入大量時間。如今，AI能迅速生成文字、圖像與多種版本的刺激材料，為研究工作帶來便利。然而，產出速度提升之後，研究者仍須確認材料是否符合原先設定的條件，並檢驗生成內容是否引入非預期的差異。即使AI能協助生成測驗題目或模擬作答，也不能省略以真實資料進行驗證的步驟。

此外，AI處理文本時的文化差異與系統性偏誤，也是演講關注的重點。游琇婷老師提醒，不同語言、文化提示與模型，都可能影響AI的回應與判讀。對於臺灣在地研究及跨文化比較而言，研究者必須辨別結果反映的是文化差異、模型偏誤，或其他誤差，並透過適當的檢驗與校正，降低錯誤推論的可能。

在人與AI互動的研究方面，游琇婷老師介紹涉及情緒支持、迎合式回應及孤獨感等議題的研究案例，將焦點放在研究問題如何定義、測量如何進行，以及設計能否支持結論。例如，究竟是孤獨促使人們尋求AI陪伴，還是與AI互動改變了孤獨感，需要審慎區分相關與因果，也須留意短期反應和長期影響之間的差異。

本次演講從AI應用出發，帶領師生重新思考心理學研究的核心能力：清楚界定問題、選擇合適的測量工具、檢驗資料品質，並依據證據做出合理推論。游琇婷強調，心理學既有的研究方法、統計與心理測驗訓練，在AI時代仍具有重要價值。當工具持續更新，研究者的專業判斷與對實證的重視，正是善用AI、深化對人類心理理解的關鍵。

【心理系學術演講】

講題 ：和 AI 一起研究，我們更懂人了嗎？ — 從人機協作的心理學，談測量與科學推論的邊界

摘要：當 AI 能從文字推估人格、給出令人感到被理解的回應，甚至模擬受試者、參與資料分析，我們是否因此更懂人？本演講以講者與游廷碩於《中華心理學刊》發表的方法論研究為基礎，結合近期人與 AI 協作的心理學實徵研究，從四個問題展開：AI 能讀懂我嗎？AI 越支持我，我的判斷越好嗎？AI 可以替我們招募受試者嗎？AI 能和我們一起做科學嗎？透過具體案例與現場互動，討論人格與情緒測量、奉承與信任、合成受試者，以及人機協作中的創造力、學習與共同偏誤，並從心理計量觀點辨析測量效度、誤差結構與推論邊界。演講將串連心理學現象與研究方法，協助參與者判斷 AI 在研究中扮演的角色、現有證據能支持哪些結論，以及如何設計兼具創新與可信度的心理學研究。

講者：游琇婷教授  國立政治大學心理系

時間：2026/10/28(三) 中午12:10-13:40

地點：聖言樓851室SF851

不需要報名，不提供午餐